Industri Sepakbola Masa Depan: Pemain Muda

Sabtu (06/07/2013) ini, saya ke stadion Gajayana Malang, seperti biasa ada tugas yang memang saya harus lakukan. Di stadion milik Pemkot Malang ini ada pertandingan antara dua tim yaitu Persema Malang melawan Persiraja Banda Aceh. Membosankan di awal pertandingan, bahkan sampai babak pertama selesai tak ada peluang emas yang dicetak kedua tim.

Di babak kedua situasinya berubah permainan semakin menarik, namun saat Persema main dengan 10 orang karena salah satu pemainnya di kartu merah wasit membuat situasi berubah. Persiraja dengan mudah menguasai pertandingan dan akhirnya menang dengan skor telak 0-3.


Kekalahan ini juga seolah menambah rentetan catatan buruk Persema Malang dalam beberapa laga terakhir. Sebelumnya tim berjuluk Bledex Biru ini juga kalah dari Semen Padang dengan skor telak juga 0-5. Kenapa akhirnya kalah? Tentu saja karena taktik bermain, kondisi financial tim dan pelatih yang kurang berpengalaman.


Tapi terlepas dari rentetan hasil buruk tersebut adalah kemauan Persema untuk terus mengembangkan pemain-pemain muda local Malang. Pada laga melawan Persiraja, tercatat mungkin hanya M Kamri saja yang usianya diatas 25 tahun. Sisanya masih dibawah 25 tahun, bahkan masih ada yang sekolah SMA.


Pemain-pemain muda ini tampak semangat bermain, tak berpikir mau menang dengan skor berapa, mau kalah dengan skor berapa namun tetap gigih berjuang hingga wasit meniup peluit akhir pertandingan. Pemain muda sebagai investasi masa depan sepakbola seharusnya juga mulai dipikirkan pengelola klub.


Klub-klub di Indonesia jangan melulu ngebet juara liga dengan membeli pemain mahal yang sudah tua namun melupakan regenerasi di dalam tim. Bahkan mungkin target juara liga itu juga hanya untuk kepentingan politik seperti memenangkan pilkada di daerah tertentu. Bahkan kalau klub sadar sebenarnya dengan berinvestasi pemain muda ini merupakan bisnis baru dalam sepakbola yang sekarang sudah menjadi industry.


Pantau pemain muda berkualitas di tiap daerah, kontrak jangka panjang dengan nilai kontrak yang masih murah. Tambah jam terbang mereka dan kemudian jika semakin berkembang maka klub lain akan berminat yang mau tidak mau jika ingin membeli harus mengeluarkan uang transfer. Disini keuntungan akan didapat.


La Masia (milik Barcelona), sebagai salah satu contoh sekolah pemain sepakbola dengan umur muda yang sukses telah meraup banyak untung dari proyek ini. Klub mancanegara sudah merilik ini sebagai salah satu industrinya, tapi bagaimana dengan klub Indonesia? Mungkin baru segelintir saja.


Dalam berbisnis di sepakbola mungkin kita harus mencontoh apa yang telah dilakukan oleh Ruport Murdoch, pemilik jaringan TV besar dunia. Namun uniknya, ia tidak mau masuk ke sepakbola praktis seperti membeli klub atau bahkan menaruh sahamnya. Yang dibidik hanya satu, ujung dari bisnis sepakbola yakni uang. Dan Murdoch cukup mencegatnya pada hak siar pertandingan yang masuk dalam jaringan televisinya, terutama di Inggris.


Berani berindustri sepakbola dengan pemain muda?

Jaringan Komunikasi Mapan Para Hacker

"Government of Indonesia, you cannot arrest an idea NO ARMY CAN STOP US #Anonymous #OpFreeWildan # FreeAnon," demikian pernyataan di situs Twitter kelompok hacker tersebut, Selasa (30/1/2013).

Kira- kira jika diartikan, "Pemerintah Indonesia, anda tidak dapat membelenggu sebuah pemikiran. Tidak ada pasukan apapun yang dapat menghentikan kami." (kompas.com, 30 Januari 2013) Tampaknya penangkapan Wildan Yani S (22), orang yang diduga meretas situs resmi Presiden RI Susilo Bambang Yudhoyono, www.presidensby.info membuat para pihak lainnya yang diduga hacker langsung bereaksi. Seperti yang dikutip dari kompas.com, mereka kemudian menyatakan "perang" terhadap Pemerintah Republik Indonesia dengan menumbangkan situs-situs berdomain '.go.id'. Satu- persatu situs-situs pemerintah bertumbangan dan dengan target utama kembali melumpuhkan situs Presiden SBY. Situs-situs yang sempat dilumpuhkan, antara lain beberapa sub domain di situs KPPU, BPS, KBRI Tashkent, Kemenkumham, Depsos, dan Kemenparekraf, bahkan Indonesia.go.id. Mereka tampaknya tak cukup puas dengan pemberitaan yang menyebutkan bahwa Wildan Yani, sang pelaku hacker website milik presiden akan dihukum selama 12 tahun penjara. Inilah yang membuat tak puas para hacker. Dari kejadian ini tampak memang jaringan komunikasi para hacker ini cukup mapan dan tak satu dua kali proses komunikasi dijalin. Dengan adanya teknologi komunikasi yang berkembang saat ini, mereka tampaknya berkomunikasi tiap hari bahkan mungkin tiap jam. Proses komunikasi pada dunia website memang sangat mempermudah jalinan komunikasi antar personal, namun di sisi lain sisi negatif juga muncul.

Konsep, Konstruk, Variabel, Hipotesis dan Data

Konsep

Konsep adalah istilah mengekspresikan sebuah ide abstrak yang dibentuk dengan menggeneralisasikan objek atau hubungan fakta-fakta yang diperoleh dari pengamatan. Bungin mengartikan konsep sebagai generalisasi dari sekelompok fenomena tertentu yang dapat dipakai untuk menggambarkan berbagai fenomena yang sama. Sedangkan Kerlinger menyebut konsep sebagai abstraksi yang dibentuk dengan menggeneralisasikan hal-hal khusus. Jadi konsep merupakan sejumlah cirri atau standar umum suatu objek. Contoh konsep misalnya kata “meja” adalah sebuah konsep yang merepresentasikan sebuah objek hadil pengamatan yang terbuat dari kayu mempunyai emta kaki sebagai penyangga sebuah bida datar yang kadang terbuat dari kaca yang semua bahannya bersifat konkret.

Pengetahuan tentang konsep penting dipahami karena beberapa alasan. Pertama, untuk menyederhanakan proses riset dengan cara mengombinasikan karakteristik-karakteristis tertentu, objek-objek atau individu-individu ke dalam kategori yang lebih umum. Kedua, konsep menyederhanakan komunikasi diantara orang-orang yang ingin berbagi pemahaman tentang konsep yang digunakan dalam riset. Ketiga, sebagai dasar untuk membangun variable maupun skala pengukurang yang akan digunakan.

2Konstruk

Konstruk adalah konsep yang dapat diamati dan diukur atau memberikan batasan pada konsep. Dalam tahapan riset, proses ini termasuk pada definisi konsep. Contohnya, kemiskinan adalah konsep setelah pengertiannya dibatasi secara khusus sebagai kondisi dimana penghasilan per bulan dibawah Rp 150 ribu, sehingga dapat diamati dan diukur maka disebut sebagai konstruk. 

3Variabel

Variabel adalah suatu konstruk yang sifat-sifatnya sudah diberi nilai dalam bentuk bilangan. Variabel sebenarnya adalah konsep dalam bentuk konkret atau konsep operasional. Suatu variable adalah konsep tingkat rendah yang acuan-acuannya secara relative mudah diidentifikasikan dan diobservasi serta mudah diklasifikasi diurut atau diukur. Jadi variable adalah bagian empiris dari sebuah konsep atau konstruk. Variabel berfungsi sebagai penghubung antara dunia teoritis dengan dunia empiris. Variabel merupakan fenomena dan peristiwa yang dapat diukir atau dimanipulasi dalam proses riset. Contoh: “kepuasan dalam menonton tv” adalah dunia teoritis sedangkan “seseorang dapat dipuaskan secara sangat puas, sedikit atau tidak sama sekali” adalah representasi dari dunia empiris. Lebih jelasnya yaitu:

-          Terpaan media (konsep)

-          Frekuensi dan durasi seseorang dalam menonton tv (konstruk)

-          Frekuensi: (1)sangat sering, (2) sering, (3) jarang; Durasi: (1)sangat lama, (2) lama, (3)sebentar (variable)

Jenis-jenis variable antara lain:

a.       Variabel pengaruh/bebas (independent variable) dan variable tergantung/tak bebas (dependent variable)

Variabel pengaruh adalah variable yang diduga sebagai penyebab atau pendahulu dari variable lainnya. Variabel ini secara sistematis divariasi oleh periset. Sedangkan variable tergantung adalah variable yang diduga sebagai akibat atau yang dipengaruhi oleh variable yang mendahuluinya. Variabel ini diobservasi dan nilainya diasumsikan tergantung pada efek dari variable pengaruh. Dengan kata lain, variable tergantung adalah apa yang periset inginkan untuk dijelaskan. Contohnya: sudut pengambilan kamera mempunyai tiga versi (close up, medium shot dan long shot) adalah variable yang secara sistematis dibentuk atau divariasi sendiri oleh periset yang disebut variable pengaruh. Sedangkan variable tergantung diukur dari sikap khalayak-sangat setuju, setuju, tidak setuju, sangat tidak setuju-yang diperoleh dari observasi periset (tidak dimanipulasi). Periset dimungkinkan juga menguji hubungan lebih dari satu variable pengaruh terhadap variable tergantung. Hal ini disebut dengan analisis multivariate. Jika hanya ada satu variable pengaruh dan tergantung disebut analisis bivariat.

b.      Variabel Anteseden dan Variabel Prediktor

Variabel yang biasanya digunakan untuk memprediksi atau diasumsikan menjadi sebab disebut dengan variable predictor atau variable anteseden. Variabel ini juga disebut sebagai variable control yang digunakan untuk meyakinkan bahwa hasil riset selaras dengan variable pengaruh bukan pada sumber lain. Contohnya: riset tentang hubungan antara keterbacaan surat kabar dan kemampuan membaca, periset menemukan bahwa IQ akan mempengaruhi hubungan tersebut dan harus dikontrol; kemudian responden diseleksi berdasarkan skor IQnya atau ditempatkan dalam kelompok yang mempunyai kesamaan skor IQ.

c.       Variabel Berdasarkan Nilainya

Ada beberapa jenis yaitu variable dikotomis yaitu jika variable tersebut hanya berisi dua nilai, misalnya ya atau tidak dan laki-laki atau perempuan. Kemudian variable diskrit jika datanya hanya mempunyai satu nilai tertentu saja, misalnya jumlah anak yang dimiliki. Kemudian ada juga variable kontinu jika nilai-nilainya bergerak dalam interval tertentu bahkan tak terbatas dua nilai misalnya tinggi badan seseorang. Variabel juga dapat dikelompokkan berdasarkan cara pengukurannya yaitu variabel nominal yaitu ditetapkan berdasarkan penggolongan contohnya status perkawinan atau jenis kelamin, variable ordinal yaitu variable yang memiliki jenjang tingkatan contohnya tinggi badan mahasiswa atau mahasiswa terpandai, variable internal sama dengan ordinal tapi memiliki jarak atau interval yang sama contohnya tingkat penghasilan (antara 100.000-199.000; 200.000-299.000), terakhir variable rasio adalah variable yang mempunyai permulaan angka nol mutlak contohnya umur atau luas bangunan.

4Hipotesis

Webbster’s New World Dictionary menyebutkan bahwa hipotesis adalah teori, proposisi yang belum terbukti, diterima secara tentative untuk menjelaskan fakta-fakta atau menyediakan dasar untuk melakukan investigasi dan menyatakan argument. Karena masih bersifat sementara itulah, hipotesis harus diuji melalui riset dengan mengumpulkan data empiris. Fungsi hipotesis antara lain: untuk mengarahkan riset, membantu periset agar tidak terjebak pada upaya trial and error dalam mencari jawaban riset, membantu periset menghilangkan variable-variabel yang tak ada hubungannya dengan riset yang berpotensi mengintervensi, sehingga menjadikan permasalahan melebar, serta membantu periset mengkuantifikasikan variable sehingga dapat diukur.

Beberapa jenis Hipotesis antara lain:

1.      Hipotesis Teoritis dan Hipotesis Riset

Hipotesis Teoritis adalah hipotesis yang dirumuskan setelah periset melakukan kegiatan berteori. Hipotesis ini belum cukup operasional untuk diuji. Baru bisa diuji secara langsung setelah dioperasionalkan agar mudah untuk diukur dan berubah menjadi hipotesis riset. Jadi bisa disimpulkan hipotesis teoritis masih dalam level teoritis atau konsepsi sedangkan hipotesis riset sudah pada level empiris.

Contoh:

Permasalahan: Apakah film kekerasan di TV mempengaruhi munculnya tingkah laku agresif anak?

Hipotesis Teoritis: Terpaan film kekerasan di TV berpengaruh pada tingkah laku agresif anak

Hipotesis Riset: Jumlah adegan kekerasan yang disaksikan di tiap harinya oleh anak-anak berkorelasi dengan frekuensi dilakukannya tindak agresif pada objek-objek tertentu.

2.      Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif

Hipotesis nol menjelaskan tidak adanya perbedaan antara parameter dengan statistic atau pengertian lainnya adalah tidak adanya perbedaan antara ukuran populasi dan ukuran sampel. Sementara hipotesis alternative adalah mempunyai sifat berlawanan dengan hipotesis nol. Hipotesis ini akan dirumuskan bila pada suatu riset, hipotesis nol ditolak. Contoh: Hipotesis Alternatif (Ha): besarnya level perhatian pada siaran TV berhubungan dengan kemampuan mengingat pesan iklan mempunyai alternative logis dengan hipotesis nol (H0) yaitu besarnya level perhatian pada siaran TV tidak berhubungan dengan kemampuan mengingat pesan iklan.

5.      Data

Riset adalah kegiatan untuk mencari kebenaran suatu masalah. Upaya mencari kebenaran ini melalui kegiatan mengumpulkan fakta-fakta, menganalisisnya, menginterpretasikan, dan menarik kesimpulan sebuah informasi. Karena itulah informasi juga bisa disebut dengan data yang diolah dan sudah dapat digunakan oleh pemakainya. Apalagi salah satu prosedur riset adalah mengolah data agar menjadi informasi yang dianggap kebenaran. Dalam riset ada beberapa jenis data antara lain:

1.      Data Kualitatif

Data kualitatif adalah data yang berbentuk kata-kata, kalimat-kalimat, narasi-narasi. Data ini berhubungan juga dengan kategorisasi, karakteristik berwujud pertanyaan atau berupa kata-kata. Berdasarkan sumbernya, data kualitatif dapat dikelompokkan menjadi:

a.       Data Historis

Data kualitatif yang berasal dari sumber-sumber sejarah seperti tulisan sejarah atau artefak.

b.      Data teks

Data kualitatif yang berasal dari teks-teks tertentu. Ini biasanya digunakan pada penelitian yang membahas system tanda. Contohnya: teks iklan atau lagu sebagai teks. Biasanya jenis penelitiannya adalah analisis wacana, analisis semiotic ataupun analisis framing.

c.       Data Kasus

Data kasus adalah data yang bersumber pada kasus-kasus tertentu karenanya menjelaskan dan hanya berlaku pada kasus tertentu. Data ini bertujuan untuk menggeneralisasikan atau menguji hipotesis tertentu.

d.      Data Pengalaman Individu

Data ini merupakan bahan keterangan mengenai apa yang dialami oleh individu sebagai anggota masyarakat tertentu yang menjadi objek penelitian.

2.      Data Kuantitatif

Secara umum data kuantitatif lebih bersifat konkret karena dapat dikuantitaskan berupa angka-angka. Data ini bersifat objektif dan bisa ditafsirkan sama oleh semua orang. Ada data kuantitatif yang murni dan ada pula hasil transformasi dari data kualitatif. Berdasarkan jenis variabelnya data kuantitaif dibagi menjadi dua yaitu:

a.       Data Diskrit (Data Nominal)

Data ini merupakan data yang pasti, hanya mempunyai satu nilai tertentu saja.

b.      Data Kontinu

Data ini adalah data yang mempunyai nilai yang bergerak tak terbatas antara dua nilai atau mempunyai nilai yang terletak dalan suatu interval tertentu. Ada tiga jenis data ini yaitu data ordinal, data interval dan data rasio.

Sementara berdasarkan sumbernya dibedakan menjadi dua yaitu

a.       Data Primer yaitu data yang diperoleh dari sumber data pertama atau tangan pertama di lapangan

b.      Data Sekunder adalah data yang diperoleh dari sumber kedua atau sumber sekunder.

3